Construcción de datos iniciales para problemas de valor inicial en relatividad general numérica.

Cálculo numérico de la masa local en relatividad general.

Solución numérica de ecuaciones diferenciales de la física-matemática usando  PINN (Physics Informed Neural Networks).

Simulación numérica de problemas de Stokes y Navier-Stokes para fluidos newtonianos usando elementos finitos.

Simulación numérica del problema de interacción fluido-estructura de micronadadores en fluidos newtonianos a bajo número de Reynolds.

Uso de técnicas de aprendizaje de máquina para el problema de nado en escalas microscópicas.

Aprendizaje por refuerzo para estrategias de nado.